Le contexte
Une entreprise de la taille de Fournier — 1 200+ employés, des dizaines de chantiers, une flotte de 850+ équipements — produit régulièrement des rapports et des analyses basés sur ses données. Ces données vivent dans plusieurs systèmes : l’ERP, la plateforme logistique, les feuilles de temps, la gestion de flotte, la comptabilité, SharePoint et les courriels.
Le problème
Chaque rapport reposait sur une personne qui compilait les données et bâtissait le document — plusieurs jours de travail à chaque fois. Pour une question vraiment critique, quelqu’un fouillait et analysait pendant des jours. Pour les autres, l’analyse ne se faisait tout simplement pas : croiser l’historique d’un fournisseur sur trois ans, tous chantiers confondus, demandait des effectifs que l’entreprise n’avait pas.
Ce qu’on a bâti
Un serveur MCP — le standard qui permet aux agents IA de se brancher sur des systèmes externes — qui connecte Claude à toutes les sources de données de l’entreprise : l’ERP, la plateforme logistique, les feuilles de temps, la gestion de flotte, la comptabilité, plus SharePoint et les courriels via le connecteur M365. Claude peut chercher et extraire les données de chaque plateforme, avec les accès gérés selon les rôles.
Deux outils, deux usages : Claude Cowork pour les analyses et les rapports du quotidien ; Claude Code pour les plus poussées. La direction et les analystes ont reçu une formation spécifique.
Au-delà des questions ad hoc, des analyses récurrentes sont préparées et automatisées : coûts de projet, coûts d’approvisionnement, dossiers de renégociation fournisseurs — l’historique de prix et les volumes que personne n’avait le temps de monter avant.
Les résultats
- Économies annuelles à six chiffres sur les seules renégociations fournisseurs
- Des rapports qui prenaient plusieurs jours produits en 15 minutes avec Claude Cowork
- Des analyses qui ne se faisaient pas du tout avant, maintenant courantes
- Claude entre les mains de la direction et des analystes, formés
- Toutes les sources de données interrogeables par les agents IA, selon les rôles de chacun