§ 01 / Ce que nous faisons

À l’intérieur du travail, là où se trouve la valeur.

Six façons de mettre l’IA au travail, bâties dans vos systèmes.

Agents de flux

Agents d’accueil, de spécification, de tri. Ils font le premier passage ; vos gens se concentrent sur ce qui demande leur jugement.

Intégrations de modèles

Des modèles de pointe reliés à vos systèmes, avec des instructions que l’équipe fait évoluer et des garde-fous approuvés par vos responsables.

Outillage décisionnel

Entre les données et le décideur : les quelques chiffres qui comptent, le calcul derrière chacun et les options à considérer.

Automatisation interne

Rapports, rapprochements, classifications, résumés. Automatisés là où le gain est réel.

Recherche augmentée

L’IA branchée sur la mémoire de l’entreprise : manuels, contrats, archives, historiques. Chaque réponse cite sa source.

Évaluation et garde-fous

Tests, cas limites et mesure continue. La preuve que le modèle fait ce qu’on attend de lui, au lancement comme six mois plus tard.

Atlas est la solution intelligente d’approvisionnement que Labyrinthe implante chez ses clients : branchée sur vos systèmes existants, elle met l’IA au service de vos achats, de vos stocks et de vos livraisons.

§ 02 / Ce que ça change

Une IA jugée en production.

Des heures rendues à vos équipes, chaque semaine.
Des réponses sourcées, que vous pouvez vérifier.
L’humain garde la main sur les décisions qui engagent l’entreprise.
Une performance mesurée en continu, mois après mois.

§ 03 / Comment nous la livrons

Une seule entrée.

Chaque engagement commence par un diagnostic. Il fixe la portée, la durée et l’équipe.

§ 04 / En production

De l’IA au travail.

Des réalisations présentées sans nom de client.

Groupe de construction et services miniers
Une logistique propulsée par l’IA, de la réquisition jusqu’au chantier : délais d’approvisionnement réduits de 40 %.
Entrepreneur en construction industrielle
Un agent IA trouve le bon article malgré le jargon et les fautes.

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